AI mapa puta do poslovnog učinka

Otvarajući događanje, Andrea Doko Jelušić, izvršna direktorica AmCham-a Hrvatska, istaknula je kako je umjetna inteligencija u kratkom vremenu iz područja eksperimentiranja dospjela na stratešku agendu poslovnog vodstva. Sve više organizacija tehnologiju ne promatra samo kao operativni alat, već kao ključni pokretač konkurentnosti, produktivnosti i dugoročnog rasta.

U uvodnom izlaganju Dmytro Abrosymov, Country Head Croatia u EPAM Systems, naglasio je da ključno pitanje s kojim se danas suočavaju kompanije više nije hoće li usvojiti umjetnu inteligenciju, nego kako osmisliti jasnu mapu puta koja AI inicijative povezuje s konkretnom poslovnom vrijednošću. Iako se tehnološke mogućnosti umjetne inteligencije ubrzano razvijaju, organizacije se moraju jednako usmjeriti na upravljačke okvire, podatkovne temelje i organizacijsku spremnost kako bi takve inicijative uspješno skalirale.

Središnji dio događanja bila je panel rasprava koju je moderirala Andrea Doko Jelušić (izvršna direktorica, AmCham Hrvatska), uz sudjelovanje Andreja Krvavice (generalni direktor, GrECo Croatia), Davora Aničića (suosnivač i direktor tvrtke, Velebit AI), Nicka Carella (Managing Principal, Data Analytics Consulting, EPAM UK), Tina Friedmanna (Senior Director, Delivery, Healthcare, EPAM Germany), Anje Kurobase (direktorica korporativnog upravljanja projektima i procesima, Atlantic Grupa) i Jurice Totha (Manager zadužen za odnose sa državnim institucijama, Medtronic). Panel je okupio perspektive iz savjetodavnog sektora, industrije i tehnološke zajednice te otvorio raspravu o tome kako organizacije u različitim sektorima u praksi pristupaju uvođenju umjetne inteligencije.

Panelisti su istaknuli da, iako mnoge organizacije trenutno eksperimentiraju s AI rješenjima, upravo prioritizacija slučajeva primjene predstavlja jedan od ključnih čimbenika koji određuje hoće li AI inicijative rezultirati stvarnim poslovnim učinkom. Odabir projekata koji su usko povezani s poslovnim ciljevima i oslanjaju se na kvalitetne podatkovne temelje prepoznat je kao važan preduvjet za uspješno skaliranje umjetne inteligencije.

Još jedna važna tema rasprave bila je organizacijska spremnost. Panelisti su naglasili da se transformacija temeljena na umjetnoj inteligenciji rijetko svodi samo na uvođenje novih tehnologija; ona često zahtijeva promjene u operativnim modelima, upravljačkim strukturama i kompetencijama zaposlenika. U mnogim slučajevima uspjeh AI inicijativa jednako ovisi o organizacijskoj kulturi i vodstvu kao i o samoj tehnologiji.

Rasprava je također obuhvatila pitanje regulative i odgovorne primjene umjetne inteligencije, osobito u visoko reguliranim sektorima poput zdravstva i MedTech industrije. Sudionici su istaknuli da su odgovorno upravljanje i ljudski nadzor ključni za izgradnju povjerenja te za održivo skaliranje AI inovacija u kompleksnim regulatornim okruženjima.

Događanje je zaključeno demonstracijama konkretnih AI rješenja koje je predstavio EPAM Systems, a koje su pokazale kako organizacije mogu primijeniti naprednu analitiku i AI alate kako bi unaprijedile donošenje odluka, optimizirale poslovne procese i generirale primjenjive uvide iz podataka.

Okupljajući predstavnike različitih industrija i područja stručnosti, događanje je pružilo platformu za praktičnu raspravu o tome kako kompanije mogu prijeći s eksperimentiranja s umjetnom inteligencijom na strukturiranu, vrijednošću vođenu implementaciju - i na taj način pretvoriti potencijal umjetne inteligencije u dugoročnu poslovnu učinkovitost.